Hybride werkprocessen met professionele AI-agents

Iedereen experimenteert en niemand wint tijd

Medewerkers gebruiken elk hun eigen AI-tool. Dat levert losse successen op, maar geen gedeelde werkwijze en geen zichtbare winst voor het team.

Kennis zit in hoofden en niet in het systeem verankerd

Welk voorstel werkte goed, wat speelt er bij die klant? Bij een nieuwe collega of een drukke week merk je hoe kwetsbaar dat is.

Veel handwerk en tijd tussen vraag en antwoord

Een aanvraag analyseren, informatie zoeken, een voorstel schrijven kost dagen, terwijl je klant sneller wil schakelen.

Klant- en accountanalyse

Zet snel een klantbeeld klaar: organisatie, ontwikkelingen, mogelijke vraagstukken en de rollen in de DMU, de groep mensen die samen beslist.

Gespreksvoorbereiding

Maakt een gespreksplan met scherpe vragen volgens Question Based Selling, zodat je adviseur binnenkomt met een hypothese in plaats van een productverhaal.

Voorstel en offerte

Vertaalt een briefing naar een eerste conceptvoorstel in jullie eigen stijl, opgebouwd vanuit feature, benefit en value: wat het is, wat het oplevert en waarom dat telt.

Kennis en proposities

Ontsluit jullie product- en marktkennis, cases en waardeproposities, zodat iedereen met dezelfde, actuele informatie werkt.

Assistent planner

Werkt snel en efficiënt planningen uit, plant afspraken in en zorgt dat deadlines worden gehaald.

Onboarding trainer

Zorgt ervoor dat je snel en efficiënt inzicht en toegang hebt tot belangrijke stakeholders en resources.

Structuur

Eerst maken we helder hoe het proces loopt en wie wat doet. Pas daarna automatiseren we stappen. Een effectieve agent vormt slechts een schakel in een gestroomlijnd proces.

Inhoud

Jullie bedrijfsinformatie, aanpak en templates vormen de bron voor iedere agent. Zo weerspiegelt de output het DNA van jullie organisatie.

Technologie

We bouwen in de omgeving die jullie al gebruiken, zoals Microsoft 365/Copilot, Google Workspace, Claude en HubSpot.

Mens

Je team leert met de agents samen te werken en houdt hierin zelf de regie. Hun betrokkenheid en feedback is belangrijk in het ontwikkelproces. Training en begeleiding horen bij de oplevering.

Verkennen

Samen met je team brengen we in kaart waar het handwerk zit en welk proces de meeste winst oplevert.

Bouwen

We bouwen een eerste werkende agent, een MVP (minimale werkende versie), en testen die direct op echte klantvragen.

Verbeteren

Met de feedback van de gebruikers scherpen we instructies, kennisbronnen en templates aan.

Borgen

We dragen over, trainen de gebruikers en beleggen het eigenaarschap. Daarna volgt het volgende proces of team.

GITP

Op dit moment begeleiden wij het Sales Team van GITP bij het opzetten van een AI-gedreven, schaalbare verkooporganisatie.

"Nadat we ons website beheersysteem 'Tijdvooreensite' hadden ontwikkeld, bleef er één belangrijke vraag over: hoe verkopen we ons product? Daan gaf ons waardevolle en diepgaande inzichten, waardoor we onze doelen hebben behaald. We kunnen nu via meerdere kanalen verbinding maken met onze doelgroep en meer deals sluiten."

Vervangt een agent mijn medewerkers?

Nee. Een agent neemt zoek-, orden- en schrijfwerk over. Advies geven, vertrouwen opbouwen en beslissen blijft mensenwerk.

Onze kennis en processen zijn nog niet op orde. Kunnen we dan al starten?

Ja, juist dan. In de verkenning brengen we eerst structuur aan. Een agent op een rommelige basis levert vooral sneller middelmatig werk op.

Hoe gaan jullie om met vertrouwelijke informatie?

Voordat we bouwen, spreken we samen af welke bronnen een agent gebruikt en waar gegevens blijven. We werken binnen de systemen en het beleid van jullie organisatie.

Wanneer zien we iets werken?

In de eerste sprint werken we toe naar een versie die je team zelf kan testen. Zo beoordeel je de waarde op basis van echte praktijk, niet op een belofte.